2018-02 Gilmar Alves de Aguiar Filho
Este trabalho apresenta uma abordagem alternativa para sistemas de detecção e alarme de incêndio em ambientes industriais. Esta estratégia inteligente (Rede Neural Artificial Cascade-Forward Backpropagation) apresentada no artigo possibilitou o sistema distinguir se o ambiente está com partículas de fumaça ou poeira e consequentemente evitando alarmes falsos nos testes realizados. Os resultados obtidos são promissores uma vez que o sistema de detecção e alarme de incêndio inteligente proposto tem uma resposta mais eficaz se comparado aos sistemas de detecção e alarme de incêndio convencionais.
Este trabalho apresenta uma abordagem alternativa para sistemas de detecção e alarme de incêndio em ambientes industriais. Esta estratégia inteligente (Rede Neural Artificial Cascade-Forward Backpropagation) apresentada no artigo possibilitou o sistema distinguir se o ambiente está com partículas de fumaça ou poeira e consequentemente evitando alarmes falsos nos testes realizados. Os resultados obtidos são promissores uma vez que o sistema de detecção e alarme de incêndio inteligente proposto tem uma resposta mais eficaz se comparado aos sistemas de detecção e alarme de incêndio convencionais.
Título
Rede Neural e Processamento De Imagem Aplicados Em Um Sistema De Detecção e Alarme De Incêndio
Data
1 de janeiro de 2018
Autor
AGUIAR FILHO, Gilmar Alves de; MARCIANO, Jim Jones da Silveira
