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Estudo do impacto da variação de parâmetros em uma rede neural artificial aplicado a bases com diferentes características
No decorrer do crescimento tecnol´ogico desde o século passado, a computação foi uma das áreas mais afetadas, apresentando avanços significativos em todos os seus ramos, inclusive o da inteligência artificial. Essa área por sua vez busca desenvolver sistemas capazes de simular o raciocínio humano. Dentro desse campo, destaca-se a inteligência computacional, que utiliza técnicas computacionais para resolver problemas complexos, um exemplo promissor dessa área são as redes neurais artificiais, inspiradas no funcionamento do cérebro humano, que têm aplicações em diversos setores da sociedade. O propósito deste estudo é avaliar a sensibilidade da variação dos parâmetros em uma rede neural artificial do tipo multilayer perceptron (MLP), investigando seu impacto em problemas distintos. Para isso, foi realizado uma análise de desempenho diversificando os parˆametros de um algoritmo específico de redes neurais.
Curso
Ciência da Computação
Cidade
Barbacena
Data
30 de junho de 2023
Título
Estudo do impacto da variação de parâmetros em uma rede neural artificial aplicado a bases com diferentes características